AI Soft · Cercetare & Aplicare
Nu vindem AI.Îl facem să lucreze pentru dumneavoastră.
Multe firme spun că „integrează AI”. Noi încercăm să înțelegem ce se află în spatele tehnologiei: cum funcționează, unde se potrivește și unde nu merită investiția. Scopul: sisteme care funcționează în activitatea reală, nu doar în prezentări.
Peste 70 de ani de AI, pe scurt
Pentru a folosi bine o tehnologie, trebuie să știți de unde vine și cum funcționează. Acest lucru ne permite să alegem soluția potrivită pentru fiecare problemă — nu pe cea mai la modă.
-
1950 – 1956 · Începuturile
Testul Turing: poate o mașină să gândească?
Alan Turing a pus această întrebare în 1950 și, de atunci, oamenii de știință au construit primele sisteme care urmau reguli logice pentru a rezolva probleme. Era ca un caiet de instrucțiuni urmat pas cu pas — util, dar rigid.
Pentru AI Soft, această etapă înseamnă baza: înainte de a automatiza ceva, trebuie să îl definiți clar. Lucrăm cu clienții pentru a formaliza procesele astfel încât soluțiile software să fie predictibile, auditabile și ușor de corectat.
-
1980 – 2000 · Mașinile încep să învețe
Algoritmii care înlocuiesc regulile fixe
În loc să le spuneți mașinilor exact ce să facă, acum le arătați exemple, iar ele își construiesc singure regulile. Cel mai cunoscut moment: Deep Blue de la IBM l-a învins pe Garry Kasparov la șah în 1997 — nu pentru că știa fiecare mișcare posibilă, ci pentru că învățase să recunoască tiparele.
În proiectele noastre, același principiu produce motoare de predicție pentru stocuri, vânzări sau comportamentul clienților — instrumente care ajută companiile să ia decizii pe baza datelor, nu a intuiției.
-
2012 – 2017 · AI-ul capătă ochi
Rețelele neurale „văd” ca un om
Odată cu creșterea puterii de calcul, sistemele AI au învățat să recunoască imagini cu o precizie comparabilă celei umane. Aceeași tehnologie care vă deblochează telefonul cu fața poate fi antrenată să citească documente sau să detecteze defecte vizuale.
AI Soft folosește aceste principii pentru recunoașterea automată a documentelor: facturi, contracte, acte de identitate — extrase și procesate fără intervenție manuală.
-
2017 · Momentul care a schimbat totul
Cum a apărut ChatGPT și tot ce urmează
Un grup de cercetători Google a publicat o lucrare care a schimbat modul în care mașinile procesează limbajul. Pe această arhitectură s-au construit GPT, Claude, Gemini și celelalte modele mari de limbaj folosite astăzi.
Înțelegem cum funcționează aceste modele în interior — de aceea putem construi asistenți digitali pentru companii care vorbesc în limbajul organizației dumneavoastră, nu în limbaj generic de chatbot.
-
Azi
Agenți AI care fac treabă, nu doar răspund
Discuția s-a mutat de la „chatbot pe site” la sisteme care execută acțiuni: caută informații, completează formulare, generează rapoarte, trimit alerte, apelează API-uri externe — cu intervenție umană minimă.
În platformele pe care le construim pentru clienți putem integra astfel de agenți AI: calificarea lead-urilor, completarea documentelor, monitorizarea indicatorilor și declanșarea automată a acțiunilor când ceva iese din parametri.
Ce facem concret
6 tipuri de AI. Știm când să îl folosim pe fiecare.
„AI” nu este un singur produs — este un set de discipline diferite. Greșeala comună este să aplicați aceeași soluție pentru orice problemă. Noi alegem instrumentul potrivit pentru fiecare situație, astfel încât investiția să se vadă în timp economisit și costuri reduse, nu doar în demo-uri impresionante.
-
01 · Înțelegerea limbajului (NLP)
Sisteme care citesc și înțeleg text scris de oameni: email-uri, mesaje, documente, recenzii. Pot clasifica, rezuma, răspunde sau extrage informații — automat, la orice volum.
La AI Soft: triere automată a email-urilor de la clienți, asistenți conversaționali pentru suport și vânzări în proiectele clienților, rezumate de ședință generate instant.
-
02 · Recunoaștere vizuală
Algoritmi care „văd” imagini sau video și identifică text, obiecte, anomalii sau tipare — mult mai rapid și mai constant decât un om care verifică manual.
La AI Soft: citire automată de facturi și acte de identitate, verificare vizuală a produselor în stoc sau evaluare de avarii auto.
-
03 · Predicții din date istorice
Modele care analizează ce s-a întâmplat în trecut pentru a estima ce urmează: cerere, risc, comportamentul clienților, volum operațional.
La AI Soft: estimarea necesarului de stoc în HoReCa și retail, prognoza volumului de comenzi și optimizarea rutelor de livrare în SIA Delivery.
-
04 · Generare de conținut (Generative AI)
Modele care scriu text, generează cod sau creează imagini pornind de la instrucțiuni simple. Utile pentru tot ce este repetitiv, voluminos și consumă timpul unui om calificat.
La AI Soft: descrieri de produse pentru magazine online, drafturi de campanii de marketing și comunicări recurente generate automat.
-
05 · Optimizare prin experiență
Sisteme care încearcă variante, primesc feedback și se îmbunătățesc automat — similar cu modul în care un angajat bun devine din ce în ce mai eficient cu experiența.
La AI Soft: prototipuri de prețuri dinamice (ajustare automată în funcție de cerere și sezonalitate) și optimizare a strategiilor de ofertare.
-
06 · Automatizare inteligentă (RPA + AI)
Roboți software care execută sarcini repetitive în aplicații digitale — completează formulare, mută date între sisteme, extrag informații — dar pot lua și decizii simple pe parcurs.
La AI Soft: colectare automată de date și lead-uri, completarea formularelor oficiale și migrarea datelor între sisteme fără blocare operațională.
Unde mergem de aici?
Companiile care câștigă în următorii 5 ani nu sunt cele care au adoptat AI cel mai rapid — ci cele care l-au adoptat corect: pe procese reale, cu date reale, cu echipe pregătite.
Soluțiile pe care le construim la AI Soft sunt gândite să crească odată cu dumneavoastră: de la startup local la organizație regională, fără să aruncați totul și să o luați de la zero.
- Sistemul dumneavoastră lucrează și când nu sunteți acolo
ERP-urile și platformele viitorului nu sunt simple baze de date. Vor putea observa că stocul scade, vor identifica furnizorii disponibili, vor pregăti comanda și vor trimite propunerea — dumneavoastră doar confirmați sau ajustați. Lucrăm deja la acest lucru pentru clienții noștri actuali.
- Fiecare client vede altceva — și este bine așa
Portalurile și aplicațiile pe care le construim se adaptează la utilizator: ce rol are, ce a mai făcut, ce are de rezolvat acum. Un client nou vede altceva decât unul fidel. Un manager vede altceva decât un operator. Experiența personalizată reduce frecarea și crește satisfacția — fără efort suplimentar din partea echipei dumneavoastră.
Spuneți-ne ce v-ar ajuta cel mai mult
Durează două minute. Vă răspundem ca de la om la om, în maximum 24 de ore — fără limbaj de vânzări.